## XLU vadd.xlane → vpop trf0
  d =  1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(3, 92)]
  d =  8：(R1 − R0, R2 − R0) = [(10, 92)]
  d = 40：(R1 − R0, R2 − R0) = [(42, 92)]
  d = 76：(R1 − R0, R2 − R0) = [(78, 92)]
  d = 78：(R1 − R0, R2 − R0) = [(80, 92)]
  d = 79：(R1 − R0, R2 − R0) = [(81, 93)]
  d = 80：(R1 − R0, R2 − R0) = [(82, 94)]
  d = 84：(R1 − R0, R2 − R0) = [(86, 98)]
## XLU vmax.xlane → vpop trf0
  d =  1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(3, 92)]
  d =  8：(R1 − R0, R2 − R0) = [(10, 92)]
  d = 40：(R1 − R0, R2 − R0) = [(42, 92)]
  d = 76：(R1 − R0, R2 − R0) = [(78, 92)]
  d = 78：(R1 − R0, R2 − R0) = [(80, 92)]
  d = 79：(R1 − R0, R2 − R0) = [(81, 93)]
  d = 80：(R1 − R0, R2 − R0) = [(82, 94)]
  d = 84：(R1 − R0, R2 − R0) = [(86, 98)]
## XLU vmin.xlane → vpop trf0
  d =  1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(3, 92)]
  d =  8：(R1 − R0, R2 − R0) = [(10, 92)]
  d = 40：(R1 − R0, R2 − R0) = [(42, 92)]
  d = 76：(R1 − R0, R2 − R0) = [(78, 92)]
  d = 78：(R1 − R0, R2 − R0) = [(80, 92)]
  d = 79：(R1 − R0, R2 − R0) = [(81, 93)]
  d = 80：(R1 − R0, R2 − R0) = [(82, 94)]
  d = 84：(R1 − R0, R2 − R0) = [(86, 98)]
## 连续 k 次 vadd.xlane，再连续取回 k 次（一个队列）
  k =  1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(3, 92)]
  k =  2：(R1 − R0, R2 − R0) = [(5, 100)]
  k =  4：(R1 − R0, R2 − R0) = [(9, 116)]
  k =  8：(R1 − R0, R2 − R0) = [(17, 148)]
  k = 16：(R1 − R0, R2 − R0) = [(108, 254)]
## 2k 次 vadd.xlane 分给两个队列：每个 bundle 向 trf0、trf1 各提交一次，再成对取回
  k = 1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(3, 92)]
  k = 2：(R1 − R0, R2 − R0) = [(5, 100)]
  k = 4：(R1 − R0, R2 − R0) = [(9, 116)]
  k = 8：(R1 − R0, R2 − R0) = [(17, 148)]
## N 条相互依赖的 vrot.slane.down（子通道循环移位，在向量 ALU 中执行）
  N =  1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(2, 14)]
  N =  4：(R1 − R0, R2 − R0) = [(5, 19)]
  N =  7：(R1 − R0, R2 − R0) = [(8, 25)]
  N = 16：(R1 − R0, R2 − R0) = [(17, 43)]
## 向量 → 标量：vpush v2sf 之后隔 d − 1 个 vnop 再 spop
  d =  1：(R1 − R0, R2 − R0) = [(45, 57)]
  d = 12：(R1 − R0, R2 − R0) = [(45, 57)]
  d = 40：(R1 − R0, R2 − R0) = [(45, 57)]
  d = 42：(R1 − R0, R2 − R0) = [(45, 57)]
  d = 44：(R1 − R0, R2 − R0) = [(46, 58)]
  d = 48：(R1 − R0, R2 − R0) = [(50, 62)]